
Clay 2.0
DatenanalyseAktualisiert am 4. Oktober 2026
Clay 2.0 ist eine KI-gestützte Plattform zur Datenanreicherung, die die Lead-Ermittlung mithilfe von über 50 Anbietern und einer Wasserfall-Logik automatisiert.
Wenn Sie sich über unsere Links anmelden, erhalten wir möglicherweise eine Provision. Auf unsere Bewertungen hat das keinen Einfluss.

Was ist Clay 2.0?
Clay ist ein Aggregator, der über 50 Datenanbieter in einer Tabellenkalkulationsoberfläche bündelt. Er nutzt eine Wasserfall-Logik, um verifizierte E-Mail-Adressen oder Telefonnummern zu finden, indem er eine Quelle nach der anderen abfragt, bis ein Treffer gefunden wird. Sie verschwenden keine Credits mehr für Sackgassen bei einzelnen Anbietern und sehen, wie die Trefferquote in Richtung 80 % steigt. Mir ist aufgefallen, dass es die Routinearbeit wie das Auslesen von LinkedIn-Profilen oder das Überprüfen von Technografien übernimmt, auch wenn die Lernkurve sich anfühlt, als würde man eine neue Programmiersprache lernen. Es ist eher eine Automatisierungs-Engine für großvolumige Kundenansprache als ein einfaches Tool zum Erstellen von Lead-Listen. Das ist wichtig, weil es den Fokus von der manuellen Recherche auf den eigentlichen Verkauf verlagert.
Wie fängt man mit Clay 2.0 an?
Überspringen Sie den leeren Arbeitsbereich und fangen Sie damit an, Ihr bestehendes Durcheinander einzupflegen. Die meisten Nutzer klicken direkt auf die Schaltfläche „Importieren“, um HubSpot oder Salesforce anzubinden – so umgehen Sie den Albtraum manueller CSV-Exporte. Wenn Sie kein großes CRM nutzen, laden Sie einfach eine CSV-Datei hoch und ordnen Sie Ihre Spalten in der Tabellenansicht zu. So entsteht eine funktionsfähige Basis, ohne dass Sie Ihre Datenbank von Grund auf neu aufbauen müssen.
Sobald Ihre Zeilen importiert sind, müssen Sie sie anreichern, bevor Sie Automatisierungen ausführen können. Ein Klick auf „Actions“ öffnet eine riesige Bibliothek mit über 70 Integrationen – vom Scraping von LinkedIn bis hin zu Clearbit-Daten. Nutzen Sie diese, um fehlende E-Mail-Adressen oder verifizierte LinkedIn-URLs für Ihre Lead-Listen zu finden. So wird aus einem statischen Namen eine erreichbare Person mit Kontext zu ihrer tatsächlichen Rolle.
Die wahre Magie entfaltet sich, wenn Sie Überwachungstrigger wie „Auf Stellenwechsel achten“ einrichten. Verknüpfen Sie diesen mit einer Spalte mit LinkedIn-Profilen, damit Sie sehen können, wann ein wichtiger Kontakt zu einem neuen Unternehmen wechselt. Das verhindert, dass Ihre Daten veralten, und signalisiert Ihnen, wann Sie mit einer Glückwunschnachricht Kontakt aufnehmen sollten. Durch die Automatisierung stellen Sie sicher, dass Sie niemals einen Ansprechpartner aus den Augen verlieren, nur weil dieser seinen Status aktualisiert hat.
Bevor Sie Daten zurück in Ihr CRM übertragen, bereinigen Sie Ihre Feldnamen. Verwenden Sie für alle abgerufenen Datenpunkte ein Präfix wie „Clay_“, damit Ihr Vertriebsteam genau weiß, woher die Informationen stammen. So verhindern Sie, dass Ihre Salesforce- oder HubSpot-Instanz zu einer chaotischen Müllhalde für bot-generierten Text wird. Eine korrekte Feldzuordnung spart Ihnen später stundenlange manuelle Bereinigungsarbeit.
Für wen ist es geeignet?
Growth Engineers
Clay automatisiert den mühsamen Kreislauf aus Datenscraping und E-Mail-Suche und ermöglicht es Ihnen, komplexe Outbound-Wasserfälle aufzubauen, ohne eine einzige Zeile Python schreiben zu müssen. So können Sie Ihre Zeit von manueller Recherche auf strategische Planung und Tests verlagern.
SDRs und BDRs
Sie können das Kopieren und Einfügen von LinkedIn-Daten überspringen, indem Sie über 50 Datenanbieter nutzen, um Details zu potenziellen Kunden und aktuelle Unternehmensnachrichten direkt in Ihre Tabelle zu ziehen. Dies hilft Ihnen dabei, hochgradig personalisierte Nachrichten zu versenden, die tatsächlich Antworten erhalten, anstatt ignoriert zu werden.
Recruiting-Teams
Finden Sie Nischen-Talente im Engineering-Bereich, indem Sie GitHub-Aktivitäten mit LinkedIn-Profilen abgleichen, um zu sehen, wer tatsächlich in dem von Ihnen benötigten Technologie-Stack aktiv ist. Das macht Schluss mit dem Rätselraten und hilft Ihnen, mit spezifischem technischem Kontext auf Kandidaten zuzugehen.
Produktforscher
Das Tool eignet sich gut, um den Kundenstamm eines Mitbewerbers zu kartieren oder durch gefilterte firmografische Daten neue Märkte zu identifizieren. So werden rohe Internetdaten in eine strukturierte Liste von Zielpersonen umgewandelt, die Sie innerhalb von Minuten analysieren können.
Agenturinhaber
Skalieren Sie Ihre Lead-Generierungsdienste, indem Sie wiederverwendbare Vorlagen erstellen, die Listen mit spezifischen Datenpunkten wie Technologieausgaben oder offenen Stellen anreichern. So können Sie Ihren Kunden bessere Leads liefern, ohne Ihren Personalbestand zu erhöhen.
Datenfreaks
Wenn Sie es lieben, APIs zu verknüpfen und zu beobachten, wie sich Datensätze mit frischen Daten aktualisieren, ist dies Ihr Spielplatz. Es macht unübersichtliche Daten sauber und nutzbar, ohne dass ein dediziertes Data-Engineering-Team erforderlich ist.
Preise für Clay 2.0
Die Preisgestaltung von Clay hat sich zu einem System mit zwei Währungen entwickelt, das die Datenerfassung von der Orchestrierung trennt. Sie zahlen für „Data Credits“, um Informationen auf dem Marktplatz zu kaufen, und für „Actions“, um die Logik zu steuern, die diese Daten weiterverarbeitet.
Free
Kosten: 0 $/Monat
100 „Data Credits“ und 500 „Actions“. Gut geeignet, um eine bestimmte Wasserfall-Anreicherung vor der Skalierung auf ihre Plausibilität zu prüfen. Tabellen sind auf 200 Zeilen begrenzt, was die meisten echten Akquisetätigkeiten behindert. Nutzen Sie den Tarif, um Ihre Datenfelder zuzuordnen, nicht um eine Kampagne durchzuführen.
Launch
Kosten: 185 $/Monat (monatliche Abrechnung) oder 167 $/Monat (jährlich)
Beinhaltet 2.500 „Data Credits“ und 15.000 „Actions“. Schaltet die Ermittlung von Telefonnummern und die Nachverfolgung von Jobwechseln frei. Dies ist der Einstieg für Einzelunternehmer, die Nischenlisten auswerten. Durch die Tabellenbegrenzung auf 50.000 Zeilen ist die Stapelverarbeitung wesentlich praktischer als in der kostenlosen Stufe, und Sie können tatsächlich eine aussagekräftige lokale Datenbank aufbauen, ohne an Grenzen zu stoßen.
Growth
Kosten: 495 $/Monat (monatliche Abrechnung) oder 446 $/Monat (jährliche Abrechnung)
Beinhaltet 6.000 „Data Credits“ und 40.000 „Actions“. Diese Stufe ist unverzichtbar, da sie die CRM-Synchronisierung und den Zugriff auf die HTTP-API freischaltet. Sie ermöglicht den direkten Datenfluss in Salesforce oder HubSpot ohne manuelle Exporte. Zudem sind Web-Intent-Daten und der Aufbau von Anzeigenzielgruppen enthalten. Dieser Tarif ist die ideale Lösung für Teams, die Clay als ihre Kerninfrastruktur nutzen.
Enterprise
Kosten: Individuell
Skaliert über 100.000 Credits hinaus und umfasst SSO sowie dedizierten Growth-Support. Am besten geeignet für Unternehmen, die mehr als 20.000 Accounts ansprechen. Hier erhalten Sie die niedrigsten Stückkosten pro Credit, allerdings ist hierfür ein individuelles Angebot erforderlich.
Wichtigste Funktionen von Clay 2.0
Fassen Sie über 50 Datenanbieter in einer Tabelle zusammen
Sie müssen nicht mehr Dutzende von Browser-Tabs jonglieren und für jedes Recherche-Tool separat abrechnen. So werden alle Informationen – von LinkedIn-Profilen bis hin zu spezifischen Technografien – in einer einzigen Ansicht zusammengefasst. Da das System automatisch zum nächsten Anbieter wechselt, wenn der erste ausfällt, landen Sie nicht mehr in „Nicht gefunden“-Sackgassen.
KI-gesteuerte Web-Recherche-Agenten
Diese Agenten durchsuchen bestimmte URLs, um Nischendetails wie aktuelle Pressemitteilungen oder konkrete Einstellungsinitiativen zu extrahieren. In Tests fanden sie relevante „Warum-gerade-jetzt“-Auslöser, die Standarddatenbanken oft übersehen. Generische Kaltakquise-E-Mails werden so zu relevanten Gesprächen, die tatsächlich Antworten erhalten.
Automatisierte Datenvalidierung und -bereinigung
Das System überprüft die Gültigkeit von E-Mail-Adressen in Echtzeit und formatiert unübersichtliche Firmennamen zu sauberem Text. Es erkennt jene riskanten „Catch-All“-Adressen, die in der Regel Ihre Absenderreputation ruinieren. Ihre Domain bleibt von Blacklists fern, und Ihre E-Mails landen nicht im Spam-Ordner.
Visueller Workflow-Builder ohne Programmieraufwand
Sie stellen Datenschritte wie in einem Flussdiagramm dar, anstatt Skripte zu schreiben oder komplexe VLOOKUP-Funktionen zu verwalten. Die Verknüpfung einer LinkedIn-Suche mit einem E-Mail-Finder erfordert etwa drei Klicks und keine einzige Codezeile. So können Sie Ihre Lead-Generierungs-Engine aufbauen und weiterentwickeln, ohne auf einen Entwickler warten zu müssen.
Direkte CRM- und Outreach-Synchronisierung
Angereicherte Daten fließen direkt in Tools wie HubSpot, Salesforce oder Ihren E-Mail-Sequenzer, ohne dass manuelle CSV-Exporte erforderlich sind. Das mühsame Zuordnen von Spalten oder das Korrigieren fehlerhafter Kopfzeilen jeden Morgen entfällt. Der Weg von der Lead-Ermittlung bis zum Beginn eines Verkaufsgesprächs wird deutlich kürzer.
Bedingte Weiterleitung und Verzweigung
Lösen Sie verschiedene Anreicherungsschritte basierend auf spezifischen Kriterien wie Unternehmensgröße oder jüngsten Finanzierungsrunden aus. Sie könnten beispielsweise einen Lead in der „Seed-Phase“ in eine Sequenz leiten, während Sie einen Interessenten der „Serie C“ zur eingehenderen Recherche weiterleiten. Personalisierte Kontaktpfade führen zu höheren Konversionsraten als ein Einheitsansatz.
Vor- und Nachteile von Clay 2.0
Vorteile
Clay löst das Problem der Datenabdeckung, indem es über 50 Anbieter zu einem einzigen Wasserfall verkettet. Wenn eine Quelle die E-Mail-Adresse eines Leads nicht erfasst, springt die nächste ein. Dadurch entfallen fünf separate Abonnements und das manuelle Zusammenführen von CSV-Dateien. Mir ist aufgefallen, dass der KI-Agent „Claygent“ benutzerdefinierte Rechercheaufgaben wie das Zusammenfassen eines LinkedIn-Profils oder das Durchsuchen einer Website nach bestimmten Stellenangeboten übernimmt, ohne dass Code geschrieben werden muss. Dadurch können Sie Ihre Zeit vom manuellen Data Mining auf die Entwicklung kreativer Outbound-Strategien verlagern. Das funktioniert besonders gut für technische RevOps-Teams, die eine präzise Anreicherungslogik benötigen. Nutzen Sie eine Wasserfall-Sequenz, um Ihre Daten-Trefferquote zu maximieren, bevor Sie die Daten in Ihr CRM exportieren.
Nachteile
Die Credit-basierte Preisgestaltung wird schnell teuer, wenn umfangreiche Sequenzen auf großen Listen ausgeführt werden. Sie zahlen sowohl für den Datenabruf als auch für die „Actions“, die die Logik ausführen, was budgetbewusste Startups unvorbereitet treffen kann. Die Lernkurve ist steil; oft dauert es Wochen, bis Sie komplexe Anreicherungs-Wasserfallsequenzen beherrschen. Das ist wichtig, denn ein schlecht konfigurierter Workflow verbraucht Ihre monatlichen Credits, ohne dass Sie dafür nutzbare Leads vorweisen können. Beginnen Sie mit kleinen, streng gefilterten Listen, um Ihre Logik zu testen, bevor Sie Ihre Credit-Ausgaben skalieren.
Nutzen Sie Clay 2.0, wenn Sie…
- automatisierte GTM-Wasserfall-Sequenzen mit über 50 Datenanbietern erstellen möchten.
- hyperpersonalisierte Outbound-Kampagnen mithilfe KI-gestützter Recherche skalieren möchten.
- Leads mit hoher Kaufabsicht anhand von Echtzeit-Kaufsignalen identifizieren möchten.
- Ihre Vertriebs-Tools in einem einheitlichen Arbeitsbereich konsolidieren möchten.
- Inbound-Lead-Scoring und CRM-Anreicherung automatisieren möchten.
- komplexe Datenorchestrierung ohne eine Zeile Code umsetzen möchten.
- KI-Agenten für autonome Akquiseaufgaben einsetzen möchten.
Alternativen zu Clay 2.0
Bewertungen von Clay 2.0
Clay hat unsere Outbound-Strategie komplett verändert; die Möglichkeit, Daten von mehreren Anbietern nacheinander zu verarbeiten, stellt sicher, dass wir tatsächlich gültige E-Mail-Adressen finden, anstatt nur zu raten.
Es ist, als hätte man einen Datenanalysten in einer Tabellenkalkulation; ich kann LinkedIn auswerten und Leads mithilfe von KI-Prompts innerhalb von Minuten statt Stunden anreichern.
Die Lernkurve ist anfangs etwas steil, aber sobald man die Integrationen beherrscht, sind die Automatisierungs-Workflows für die Lead-Ermittlung unschlagbar.
Endlich ein Tool, das meinen Tech-Stack konsolidiert; der Ersatz von drei verschiedenen Anreicherungsdiensten durch eine einzige Plattform hat uns ein Vermögen gespart.
Häufig gestellte Fragen
Was ist Clay 2.0?
Clay 2.0 ist eine Plattform für Datenanreicherung und Outbound-Automatisierung, die über 50 Datenanbieter, KI-Recherche-Agenten und Wasserfall-Logik in einer tabellenartigen Oberfläche vereint.
Gibt es bei Clay 2.0 einen kostenlosen Tarif?
Ja, der Free-Tarif kostet 0 $/Monat und umfasst 100 „Data Credits“ und 500 „Actions“, wobei Tabellen auf 200 Zeilen begrenzt sind. Das reicht, um einen Wasserfall zu testen, bevor Sie skalieren.
Was ist Wasserfall-Anreicherung?
Bei der Wasserfall-Anreicherung wird ein Datenanbieter nach dem anderen abgefragt, bis ein Treffer erscheint. So verschwenden Sie keine Credits mehr für Sackgassen bei einzelnen Anbietern und erhöhen die Trefferquote bei E-Mail-Adressen und Telefonnummern.
Lässt sich Clay 2.0 mit meinem CRM synchronisieren?
Ja, Sie können Datensätze aus HubSpot oder Salesforce importieren, und der Growth-Tarif schaltet die CRM-Synchronisierung und den HTTP-API-Zugriff frei, sodass angereicherte Daten ohne manuelle CSV-Exporte zurückfließen.
Brauche ich Programmierkenntnisse, um Clay 2.0 zu nutzen?
Nein, Workflows werden visuell in einer No-Code-Oberfläche im Tabellenstil erstellt, allerdings ist das Beherrschen komplexer Anreicherungs-Wasserfälle mit einer steilen Lernkurve verbunden.
Wie rechnet Clay 2.0 die Nutzung ab?
Clay nutzt zwei Währungen: „Data Credits“, um Informationen auf dem Anbieter-Marktplatz zu kaufen, und „Actions“, um die Logik auszuführen, die diese Daten weiterverarbeitet. Bezahlte Tarife beginnen bei 185 $/Monat.
Ähnliche Tools
RowsRows ist eine KI-gestützte Tabellenkalkulation, die sich mit Echtzeit-Datentools verbindet und so automatisierte Analysen, Klassifizierungen und Berichte ermöglicht.
AppenAppen stellt hochwertige, von Menschen annotierte Daten und Expertenbewertungen bereit, um weltweit präzise und zuverlässige KI-Modelle zu entwickeln und zu skalieren.
SciteScite AI ist ein intelligentes Zitier-Tool, das die Glaubwürdigkeit von Forschungsarbeiten bewertet, indem es aufzeigt, ob wissenschaftliche Artikel bestimmte Behauptungen stützen oder