Process AI

KI-AutomatisierungAktualisiert am 4. Oktober 2026

Process AI wandelt manuelle Aufgaben mithilfe KI-gestützter Automatisierung in sichere, integrierte Arbeitsabläufe um und sorgt so für Dateneffizienz auf Unternehmensniveau.

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Was ist Process AI?

Process AI ist die KI-Ebene in Process Street und die Lösung für manuelle Checklisten und SOP-Dokumente, die ausgedient haben. Sie beschreiben einen Prozess oder laden ein vorhandenes Dokument hoch, und das Tool erstellt einen vollständigen Workflow mit Formularfeldern, Zuweisungen, Fälligkeitsterminen und Genehmigungen, ohne dass Sie Code schreiben müssen. Der Schwerpunkt liegt stark auf Datensicherheit: Ihre Daten werden nie zum Training von KI-Modellen verwendet, was es zu einer soliden Wahl für Teams macht, die mit sensiblen Onboarding- oder Compliance-Unterlagen arbeiten. Während es wiederkehrende, mehrstufige Abläufe gut bewältigt, könnte es für einfache, einmalige Aufgaben, die eine einfache To-do-Liste lösen könnte, wie überdimensioniert wirken. Das ist wichtig, weil es Ihren Fokus von der Bewältigung technischer Schulden auf die tatsächliche Umsetzung von Geschäftslogik verlagert. Beginnen Sie mit einem häufig ausgeführten manuellen Prozess, um zu sehen, ob es sich tatsächlich bewährt.

Wie fängt man mit Process AI an?

  1. Sie beginnen damit, einen manuellen Prozess zu erfassen, der Ihrem Team derzeit viel Zeit raubt. Das kann alles Mögliche sein, vom Onboarding neuer Mitarbeiter über die Aufnahme neuer Kunden bis hin zu einer monatlichen Compliance-Prüfung. Process AI konzentriert sich darauf, diese unübersichtlichen, personalintensiven Arbeitsabläufe in etwas Integriertes und Vorhersehbares umzuwandeln. Niemand muss sich mehr jeden einzelnen Schritt in einer komplexen Abfolge merken.

  2. Verbinden Sie Ihre bestehenden Tools mit der Plattform. Sie lässt sich in gängige Anwendungen einbinden, um Daten direkt aus Ihren bestehenden Arbeitsumgebungen abzurufen. Mir ist aufgefallen, dass in dieser Phase der Sicherheit hohe Priorität eingeräumt wird, was beim Umgang mit sensiblen internen Informationen eine Erleichterung ist. Diese Konfiguration stellt sicher, dass Ihre automatisierten Abläufe nicht nur schneller sind, sondern auch Ihren spezifischen Compliance-Vorgaben entsprechen.

  3. Erstellen Sie Ihren ersten Workflow, indem Sie eine Beschreibung mit bis zu 10.000 Zeichen eingeben oder eine PDF-, DOCX-, CSV-, HTML- oder TXT-Datei mit bis zu 25 MB importieren. Sie benötigen keine Programmierkenntnisse, aber eine klare Vorstellung davon, wie die Arbeit zwischen den Beteiligten weitergegeben werden soll. Das funktioniert gut für wiederkehrende, mehrstufige Abläufe, auch wenn es für einfache, einstufige Aufgaben vielleicht übertrieben erscheint. Die Umsetzung einer manuellen Checkliste in eine automatisierte Abfolge hilft dabei, die kleinen menschlichen Fehler zu vermeiden, die ein Projekt normalerweise zum Scheitern bringen.

  4. Führen Sie einige Tests mit Live-Daten durch, um zu sehen, wo sich die Engpässe verbergen. Die Plattform ermöglicht es Ihnen, die Logik in Echtzeit anzupassen, während Sie beobachten, wie die KI mit tatsächlichen Randfällen umgeht. Dieser iterative Ansatz ist besser als ein „Einmal einrichten und vergessen“-Modell, da sich Prozesse oft ändern, sobald sie in der Praxis zum Einsatz kommen. Durch die Überwachung dieser ersten Durchläufe können Sie sicherstellen, dass das Ergebnis tatsächlich den Anforderungen Ihrer Geschäftsziele entspricht.

Fazit: Beginnen Sie mit Ihrem repetitivsten, sicherheitskritischsten Workflow, um den schnellsten Ertrag aus Ihrer Konfigurationszeit zu erzielen.

Für wen ist es geeignet?

Betriebsleiter

Wahrscheinlich verbringen Sie die Hälfte Ihres Dienstags damit, Kollegen durch halb abgearbeitete Checklisten hinterherzulaufen. Dieses Tool verwandelt Ihre SOPs in strukturierte Workflows mit Verantwortlichen und Fälligkeitsterminen – ohne die übliche Kopier-und-Einfüge-Mühe. So vergeht Ihr Vormittag nicht mehr damit, „die Leitung zu reparieren“, anstatt das Geschäft zu führen.

Sicherheits- und Compliance-Beauftragte

Das manuelle Führen von Protokollen in einer Tabellenkalkulation ist ein potenzielles Risiko. Process AI erstellt sichere, integrierte Pfade für sensible Daten, die tatsächlich Ihren internen Regeln entsprechen. Das ist wichtig, weil ein automatisierter Prüfpfad viel schwerer anzufechten ist als das menschliche Gedächtnis.

Leiter der IT-Infrastruktur

Wenn Sie es leid sind, für jedes interne Tool eigene Konnektoren zu entwickeln, dient es als Bindeglied. Es verbindet sich mit Slack, Zapier und anderen gängigen Apps und gibt Daten zwischen Workflow-Schritten weiter – ideal für wachsende Teams, aber überdimensioniert für einen einfachen Blog mit drei Autoren. Die Kontrolle über unübersichtliche, fragmentierte Systeme liegt damit an einer Stelle.

Architekten für Unternehmensautomatisierung

Sie benötigen eine Lösung, die über einfache „Wenn-dann“-Logik hinaus skalierbar ist. Sie bewältigt komplexe, mehrstufige Prozesse, die bei der Verwendung einfacherer No-Code-Tools in der Regel fehlschlagen. Unterm Strich: eine stabilere Grundlage für geschäftskritische Automatisierung.

HR- und Onboarding-Teams

Mir ist aufgefallen, dass es am besten funktioniert, wenn derselbe mehrstufige Prozess immer wieder abläuft, etwa bei Einstellung, Onboarding oder Offboarding. Es verwandelt ein statisches Handbuch in eine Checkliste, die bei jedem Schritt die richtigen Daten erfasst. Saubere Daten an der Quelle ersparen Ihnen später stundenlanges Hinterherlaufen hinter fehlenden Unterlagen.

Fazit: Wählen Sie diese Option, wenn Sie wiederkehrende, dokumentenlastige Abläufe in sichere Workflows verwandeln müssen; lassen Sie sie weg, wenn Sie lediglich eine einfache E-Mail-Benachrichtigung versenden möchten.

Preise für Process AI

Einen klaren Preis für Automatisierung auf Unternehmensniveau zu finden, fühlt sich an wie die Suche nach einem vergrabenen Schatz ohne Karte. Process AI wird nicht separat verkauft: Es ist in jedem Process-Street-Tarif enthalten, auch in der kostenlosen Testphase, und die Tarife selbst werden individuell vom Vertrieb angeboten. So wird die KI nicht zu einem überraschenden Zusatzposten, die Budgetplanung ist aber schwieriger, bevor Sie mit dem Anbieter sprechen.

Startup-Tarif
Preise sind auf Anfrage erhältlich. Diese Stufe ist ein vereinfachter Pro-Tarif für Unternehmen mit weniger als 15 Mitarbeitern und unter 2 Mio. $ Umsatz. Sie umfasst 5 Benutzer, bis zu 5.000 Datensatzeinträge, 10 Automatisierungs-Apps und 50 API-Aufrufe pro Monat. Kleine Teams erhalten denselben KI-Workflow-Builder, ohne für Unternehmenskapazitäten zu bezahlen.

Pro- und Enterprise-Tarife
Preise sind auf Anfrage erhältlich. Pro ergänzt eine individuelle Anzahl von Benutzern, bis zu 10.000 Datensatzeinträge, alle Automatisierungs-Apps und Rechnungsstellung, während Enterprise unbegrenzte API-Aufrufe und individuelle Limits hinzufügt. Jedes neue Konto startet mit einer 14-tägigen Pro-Testphase, ohne Kreditkarte. Diese Konfiguration eignet sich gut für wachsende Operations-Teams, könnte aber für eine Handvoll einfacher Checklisten überdimensioniert wirken.

Der Vorteil: Da die KI in jedem Tarif enthalten ist, können Sie sie während der Testphase beurteilen, noch bevor ein Verkaufsgespräch stattfindet.

Fazit: Nutzen Sie die 14-tägige Pro-Testphase, um zwei oder drei echte Workflows mit Process AI zu erstellen, und fordern Sie dann ein Angebot an, das sich danach richtet, wie viele Benutzer tatsächlich Zugriff benötigen.

Wichtigste Funktionen von Process AI

KI-gestützte Workflow-Erstellung

Sie beschreiben einen Prozess in einfacher Sprache, und der Generator erstellt ihn mit Formularfeldern, Aufgabenanleitungen, Zuweisungen, dynamischen Fälligkeitsterminen und Genehmigungen. Dadurch muss Ihr Team SOPs nicht mehr von Hand schreiben, sondern bearbeitet einen fertigen Entwurf, was Operations-Leitern pro Prozess Stunden an Einrichtungsaufwand erspart.

Import von Dokumenten als Workflow

Laden Sie eine PDF-, DOCX-, CSV-, HTML- oder TXT-Datei mit bis zu 25 MB oder ein JPG- oder PNG-Bild hoch, und die KI verwandelt sie in eine funktionierende Checkliste. Am besten funktioniert das mit gut strukturierten Dokumenten, bei vagen Dokumenten übernimmt sie jedoch auch deren Lücken. Über Jahre angesammelte Prozessdokumente werden innerhalb von Minuten zu nutzbaren Workflows.

KI-Aufgaben innerhalb von Workflows

Sie können einen Schritt hinzufügen, der mit Daten aus früheren Aufgaben Inhalte analysiert, zusammenfasst, übersetzt oder generiert, etwa eine personalisierte Willkommens-E-Mail. Das verringert den Bedarf an Integrationstools von Drittanbietern und ermöglicht es Geschäftsteams, KI innerhalb von Minuten in einen Prozess einzubauen, anstatt auf einen Engineering-Sprint zu warten.

Variablen und bedingte Logik

In einer Aufgabe eingegebene Daten fließen in spätere Schritte ein, und Stopp-Aufgaben halten den Workflow an, bis eine Abhängigkeit erledigt ist. Dadurch werden keine Genehmigungen übersprungen, und neue Mitarbeiter werden bei komplexen Compliance- oder Finanzprüfungen kognitiv entlastet.

Dokumenten- und Textanalyse

KI-Aufgaben können in einen Workflow hochgeladene Dokumente lesen, Stimmungsanalysen durchführen und die Daten herausziehen, die spätere Schritte benötigen. Dadurch werden unstrukturierte Daten in organisierte, verwertbare Datenpunkte umgewandelt, und die manuelle Dateneingabe aus von Kunden hochgeladenen PDF-Dateien entfällt.

Sicherheit und Compliance

Ihre Daten werden nie zum Training von KI-Modellen verwendet, und alles, was ein Workflow liest oder erstellt, bleibt innerhalb dieses Workflow-Durchlaufs. Process Street verfügt über SOC 2 Type II und ISO 27001 und unterstützt die Anforderungen von HIPAA und DSGVO. In stark regulierten Branchen stellt das Ihre Rechts- und Compliance-Teams zufrieden.

Fazit: Setzen Sie Process AI ein, wenn Sie wiederkehrende Abläufe in regulierten Branchen wie dem Gesundheitswesen oder dem Finanzsektor in prüfbare Workflows verwandeln müssen, verzichten Sie jedoch darauf, wenn Ihre Arbeitsabläufe aus unkomplizierten, einmaligen Aufgaben bestehen.

Vor- und Nachteile von Process AI

Vorteile

Process AI glänzt bei der Umwandlung unübersichtlicher, manueller Aufgaben in strukturierte digitale Arbeitsabläufe. Es bildet Ihre bestehende Geschäftslogik ab und verbindet sie mit gängigen Softwaretools, ohne dass eine komplette Überarbeitung der Infrastruktur erforderlich ist. Es bewältigt Dokumentenimporte besonders gut und verwandelt eine lange SOP in einem Durchgang in eine nutzbare Checkliste mit Verantwortlichen und Genehmigungen. Dies schafft eine Struktur, die verhindert, dass in arbeitsreichen Phasen Schritte unter den Tisch fallen. So können sich Ihre Mitarbeiter auf hochwertige Ausnahmen konzentrieren, anstatt sich jeden einzelnen Schritt merken zu müssen. Beginnen Sie mit einer einzigen, häufig anfallenden Routineaufgabe, um den schnellsten ROI zu erzielen.

Nachteile

Die Plattform erfordert einen erheblichen Zeitaufwand für die Erstkonfiguration und die Prozessabbildung. Wenn Ihre aktuellen manuellen Arbeitsabläufe schlecht dokumentiert sind, könnte die KI diese Ineffizienzen eher übernehmen, anstatt sie zu beheben. Zwar lässt sich die Plattform in gängige Apps integrieren, doch für benutzerdefinierte Legacy-Software sind möglicherweise zusätzliche Middleware oder spezielle Entwicklungsarbeiten erforderlich. Zudem müssen Sie sich mit undurchsichtigen, nur auf Anfrage erhältlichen Preisangaben für die fortgeschrittensten Editionen auseinandersetzen, was die Budgetplanung für kleinere Start-ups erschwert. Der Nachteil ist eine steile Lernkurve, die nicht-technische Nutzer möglicherweise von der Einrichtungsphase ausschließt. Erfassen Sie Ihren Prozess zunächst auf Papier; die Automatisierung eines fehlerhaften Systems führt nur dazu, dass es noch schneller zusammenbricht.

Nutzen Sie Process AI, wenn Sie…

  • Manuelles Chaos in sichere, integrierte digitale Arbeitsabläufe verwandeln.
  • Altsysteme mit modernen, KI-gesteuerten Automatisierungsebenen verbinden.
  • Vollständige Workflows aus einer Beschreibung in einfacher Sprache generieren.
  • Strukturierte Daten automatisch aus unstrukturierten Dokumenten extrahieren.
  • Geschäftsprozesse skalieren, ohne den personellen Aufwand zu erhöhen.
  • Compliance durch automatisierte Überwachung und Dokumentation sicherstellen.
  • KI-Schritte hinzufügen, die mitten im Workflow Inhalte zusammenfassen, übersetzen oder entwerfen.
  • Komplexe, mehrstufige Aufgaben über Unternehmensteams hinweg koordinieren.

Alternativen zu Process AI

TallyfyPipefyKissflowTrainualSweetProcessManifestlyNintexMonday.com

Bewertungen von Process AI

Hat unsere chaotischen Onboarding-Checklisten optimiert. Sicher und hochgradig anpassbar.

Solide Integration in unsere bestehende Infrastruktur. Hat manuelle Engpässe in reibungslose Arbeitsabläufe verwandelt.

Hat unsere alten SOP-Dokumente schnell in Workflows verwandelt. Die Einrichtung dauert etwas, zahlt sich aber aus.

Am besten geeignet für Prozessautomatisierung im Unternehmensmaßstab. Zuverlässige Sicherheitsfunktionen.

Häufig gestellte Fragen

Wie schützt Process AI meine Geschäftsabläufe?

Process AI verwendet Ihre Daten nie zum Training von KI-Modellen, und Daten, die ein Workflow liest oder erstellt, bleiben ausschließlich diesem Workflow-Durchlauf vorbehalten; Process Street selbst ist nach SOC 2 Type II und ISO 27001 zertifiziert und unterstützt die Einhaltung von HIPAA und DSGVO.

Kann ich Process AI in meine bestehende Softwareumgebung integrieren?

Ja, Process Street lässt sich mit gängigen Geschäftstools wie Slack, Trello und Zapier verbinden. So können Sie Silos überbrücken und End-to-End-Prozesse automatisieren, ohne Ihre aktuellen Systeme ersetzen zu müssen.

Kann Process AI aus einem vorhandenen Dokument einen Workflow erstellen?

Ja, Sie können PDF-, CSV-, DOCX-, HTML- oder TXT-Dateien mit bis zu 25 MB oder JPG- und PNG-Bilder hochladen, und Process AI verwandelt sie in vollständige Workflows, die Sie anschließend bearbeiten können.

Ist es möglich, die Automatisierung an individuelle Geschäftslogik anzupassen?

Die Plattform ist in hohem Maße anpassbar, sodass Unternehmen Workflow-Abläufe, Auslöser und Aktionen genau auf ihre individuellen betrieblichen Anforderungen und ihre Geschäftslogik abstimmen können.

Wie geht die Plattform mit unstrukturierten Daten um?

Process AI nutzt intelligente Dokumentenverarbeitung und KI-basiertes Schlussfolgern, um aussagekräftige Informationen aus unstrukturierten Datenquellen zu verstehen und zu extrahieren und diese in strukturierte, umsetzbare Workflow-Schritte umzuwandeln.

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