Devin Desktop
UtviklerverktøyOppdatert 5. oktober 2026
Devin Desktop (tidligere Windsurf) er Cognitions agentiske AI-IDE som kombinerer dyp forståelse av kodebasen med lokale agenter og skyagenter som styres fra ett kommandosenter.
Vi kan motta provisjon når du registrerer deg via lenkene våre. Det påvirker ikke anmeldelsene våre.
Hva er Devin Desktop?
Devin Desktop er Cognitions agentiske IDE og det nye navnet på Windsurf, editoren som opprinnelig ble laget av Codeium; eksisterende installasjoner fikk nytt navn gjennom en automatisk oppdatering i juni 2026. Den kombinerer en VS Code-basert editor med et Agent Command Center der du planlegger, delegerer og gjennomgår arbeid fra lokale agenter og skyagenter. Den innebygde agenten Devin Local håndterer flertrinnsoppgaver som å refaktorere hele moduler eller fikse feil på tvers av flere filer, mens Devin Cloud kan ta over lengre jobber etter at du har lukket laptopen. Det føles spesielt skarpt når du trenger å synkronisere frontend-endringer med backend-API-oppdateringer uten å manuelt lete etter hver avhengighet, og når du overlater den mentale belastningen med filnavigering til agentene, holder du deg i flytsonen. Det fungerer best for komplekse webapper med mange filer, selv om det kan føles overdrevet for enkle skript eller enkeltstående filer. Hvis du stadig bytter mellom kode, dokumentasjon og flere AI-verktøy, bør du bruke Devin Desktop til å samle alt i ett vindu.
Hvordan komme i gang med Devin Desktop?
Gå til devin.ai/desktop og hent installasjonsprogrammet for macOS, Windows eller Linux (deb- og rpm-pakker finnes også). Det er en frittstående editor, så du trenger ikke bekymre deg for konflikter med din eksisterende VS Code-konfigurasjon. Hvis du brukte editoren under det gamle navnet, kommer oppdateringen automatisk og beholder planen, utvidelsene og innstillingene dine, så du kan teste agentarbeidsflyten uten å bygge opp oppsettet ditt på nytt.
Når den er startet, følger du onboarding-flyten for å sette opp tastebindinger og tema, eller importerer innstillingene dine fra VS Code eller Cursor. Velg VS Code-bindingene hvis du vil beholde muskelhukommelsen intakt. Du må opprette en konto for å aktivere de agentiske funksjonene. Dette steget kobler den lokale koden din til toppmodeller og Cognitions egen SWE-2. Uten dette steget kan ikke editoren faktisk «se» prosjektet ditt.
Åpne den lokale prosjektmappen din og la den innledende indekseringen kjøre. Du kan følge fremdriften i statuslinjen nederst. Den skanner filene dine slik at Devin Local, den innebygde agenten, og underagenten Fast Context raskt kan finne de riktige filene og linjene. Regn med noen minutter på større kodebaser; små skript indekseres nesten umiddelbart. Denne kartleggingen lar AI-en foreslå rettelser på tvers av flere filer i stedet for å gjette.
Hvis du foretrekker en JetBrains-IDE, bør du vite at det gamle JetBrains-tillegget nå er i vedlikeholdsmodus, og Cognition anbefaler i stedet å koble til Devin via Agent Client Protocol (ACP). Den frittstående appen gir den mest integrerte opplevelsen, med Agent Command Center, Spaces og overlevering til skyen på ett sted. Avveiningen er at du må lære deg et oppsett der agentene, ikke filene, står i sentrum. Dette valget avgjør om du får hele arbeidsflyten med flere agenter eller bare en assistent inne i din gamle IDE.
Hvem passer det for?
Den kontekstavhengige refaktorereren
Hvis du gruer deg til å åpne en pull request med 50 filer fordi du ikke husker hvordan den sekundære tjenesten samhandler med ditt nye API, håndterer Devin Desktop den mentale kartleggingen. Den indekserer hele repositoriet for å spore avhengigheter du vanligvis må lete etter manuelt. Det er viktig fordi det hindrer deg i å ødelegge fjerne moduler når du endrer et lokalt grensesnitt.
Gründere som jobber alene, og MVP-byggere
Når leveringshastighet avgjør om du har råd til mat neste måned, trenger du en editor som skriver den kjedelige standardkoden. Jeg la merke til at den utmerker seg i å generere fullstack-stillas fra én enkelt prompt, inkludert databaseskjema og frontend-hooks. I praksis krymper «V1 til V4»-syklusen fra uker til dager.
Den som håndterer gammel kode
Å grave gjennom noen andres udokumenterte rot blir mindre smertefullt når en agent kan oppsummere kjøreflyten til en funksjon på 500 linjer. Den identifiserer død kode og foreslår moderne syntaksmønstre uten at du trenger å lese hver linje først, noe som tar bort mye av slitet med å forstå «spaghetti»-logikk.
Frontend-tunge utviklere
Synkronisering av CSS-endringer på tvers av flere komponenter eller oppdatering av TypeScript-grensesnitt etter en backend-endring skjer i én operasjon. Den sporer «tidslinjen» til prosjektet ditt slik at den vet nøyaktig hvilke UI-elementer som trenger en oppdatering når du endrer en dataegenskap. Slutt på den kjedelige finn-og-erstatt-løkken.
Juniorutviklere med en «verifiser først»-mentalitet
Den fungerer som en parprogrammerer som forklarer hvorfor en bestemt fiks ble anvendt i stedet for bare å overlevere en kodeblokk. Forklaringene hjelper med å bygge bro mellom «det fungerer» og «jeg forstår hvorfor det fungerer». Risikoen er fristelsen til å kopiere og lime inn uten å tenke; behandler du AI-en som en veileder i stedet for en krykke, kan den gjøre at du lærer raskere.
Python- og JavaScript-spesialister
Selv om den støtter mange språk, føles resonneringen skarpest i disse økosystemene der biblioteksmønstre er godt definert. Den foreslår spesifikke pakker og håndterer miljøkonfigurasjoner gjennom den integrerte terminalagenten, så du holder deg i flyten i stedet for å kjempe med skallet ditt.
Priser på Devin Desktop
Planer og priser er nøyaktig de samme etter navnebyttet. Hver betalt plan har en brukskvote som fornyes automatisk daglig og ukentlig, og hva hver melding koster, avhenger av modellen, størrelsen på oppgaven og hvor mye resonnering som kreves, så mindre modeller får kvoten til å vare lenger. Det føles som et standard SaaS-abonnement. Du betaler for tilgangsnivåer i stedet for spesifikke trinn, noe som gjør månedlig fakturering forutsigbar og lar deg fokusere på feilsøking uten å beregne kostnaden for hver melding til agenten.
Du får en liten kvote for agenter, begrenset modelltilgang, ubegrensede inline-redigeringer og ubegrenset Tab-fullføring. Det holder til en rask prøve, men ved kompleks refaktorering når du fort grensen, og opplevelsen forringes når du faller ned til grunnleggende modeller.
Dette nivået gir større kvoter, full modelltilgang med toppmodeller fra OpenAI, Anthropic, Google og SpaceXAI samt ledende modeller med åpen kildekode, gratis bruk av Cognitions SWE-2-modell i Devin Desktop (en kampanje som varer til og med 16. oktober 2026) og tilgang til Devin Cloud-agenter. Hvis du overskrider kvoten, kan du kjøpe ekstra bruk til API-priser, noe som holder arbeidsflyten din i gang under intense sprintuker.
Designet for avanserte brukere som sitter i IDE-en hele dagen. Alt i Pro er inkludert, med betydelig høyere daglige og ukentlige kvoter, så tung agentbruk ikke betyr at du må sjonglere tilleggskostnader.
Legger til deling og samarbeid, sentralisert fakturering, et administrasjonspanel med bruksanalyse og prioritert støtte, og hver fullverdig lisens har sin egen kvote og tilgang til Devin Desktop. Ledere får også innsyn i hvordan teamet bruker AI-verktøy.
Viktigste funksjoner i Devin Desktop
Agent Command Center samler alle økter med lokale agenter og skyagenter på én tavle i Kanban-stil, gruppert i Spaces som deler kontekst og Git-arbeidstrær for en oppgave. I stedet for å sjonglere terminaler og nettleserfaner ser du hvilke agenter som jobber, hvilke pull requests som er klare, og hvilke som fortsatt venter på CI, så du kan kjøre flere oppgaver parallelt uten å miste oversikten over noen av dem.
Devin Local, den innebygde agenten, kjører skallkommandoer, utfører tester og retter feil ut fra resultatet, med planleggingsmodus, underagenter og valgfri sandkasse på operativsystemnivå. Ifølge Cognition trenger den opptil 30 % færre tokens enn den eldre Cascade-agenten den erstatter. Fordi AI-en ser den nøyaktige feilsporingen, kan den legge rettelsen rett inn i kildekoden.
Fast Context henter på et øyeblikk de nøyaktige filene og linjene en agent trenger, og Quick Review kjører en agentisk kodegjennomgang av de lokale endringene dine før du pusher. I testing fanget den subtile problemer som vanlige lintere pleier å overse. Gjennomgangen flyttes i praksis inn i selve «skrivefasen» og sparer timer med feilsøking senere.
Agent Client Protocol (ACP) lar deg kjøre tredjepartsagenter som Codex, Claude Agent eller OpenCode ved siden av Devin Local, og du kan overlate en plan til Devin Cloud når en jobb skal fortsette etter at du har lukket laptopen. Der vanlige editorer klarer én assistent om gangen, styrer dette miljøet bakgrunnsarbeid med dokumentasjon eller enhetstester. Prosjektet ditt holder seg lesbart uten at du selv skriver hver linje i README-filen.
Støtte for utvidelser lar deg ta med deg Open VSX-utvidelser, MCP-servere og VS Code-innstillingene dine inn i et smartere skall. Du beholder favoritthurtigtastene og temaene dine, pluss Tab- og Supercomplete-forslag, og får samtidig agenter som faktisk kan bruke de verktøyene. Prisen er et litt større minneforbruk enn en helt enkel tekstredigerer.
Fordeler og ulemper med Devin Desktop
Fordeler
Devin Desktop håndterer kontekst med en grad av automatikk som får manuell filmerking til å føles som bortkastet tid. Devin Local-agenten følger endringene dine, og Agent Command Center viser alle lokale økter og skyøkter på én tavle. Tar du en pause midt i en redigering og ber den fortsette, fanger den opp hensikten din uten en ny prompt, noe som beskytter flyten din under konsentrerte arbeidsøkter. Den føles også særlig rask når man hopper mellom frontend- og backendfiler for å synkronisere API-endringer. Gratisnivået holder til å prøve agentene på et lite prosjekt, og Pro legger til skyagenter og foreløpig gratis bruk av SWE-2. Bruk den til rask prototyping der du vil la AI-en ta seg av koblingene på tvers av prosjektet mens du konsentrerer deg om logikken. Fallgruve: På Linux krever den glibc 2.28 eller nyere, altså Ubuntu 20.04, Debian 10, Fedora 36, RHEL 8 eller senere.
Ulemper
Den daglige og ukentlige kvoten tømmes raskt når du bruker toppmodeller til feilsøkingsløkker. Når du når grensen, må du enten vente til kvoten fornyes eller kjøpe ekstra bruk til API-priser. Det er viktig fordi én innfløkt feil kan stoppe framdriften din til kvoten fornyes. Navnebyttet fører også med seg uro: det agentsentrerte oppsettet krever tilvenning, Cascade fases ut til fordel for Devin Local, og JetBrains-tillegget er nå i vedlikeholdsmodus. Jeg la merke til at den av og til foreslår endringer i irrelevante filer hvis prosjektet mangler et tydelig organiseringsmønster. Avveiningen er et ryddigere grensesnitt som mangler enkelte finjusteringer erfarne brukere gjerne vil ha. Hold deg til Pro-planen hvis du skal bruke den til daglig produksjonsarbeid, så unngår du å nå kvotegrensen.
Bruk Devin Desktop hvis du vil…
- Ha en AI-agent som jobber på tvers av hele kodebasen din.
- Automatisere kjedelig standardkode og refaktorering på tvers av flere filer.
- Få dyp kontekstuell forståelse uten konstant manuell prompting.
- Få en sømløs blanding av copilot-forslag og agentbasert handling.
- Delegere kompleks feilsøking til en autonom skyagent.
- Få tilgang til flere toppmodeller i én samlet IDE.
- Styre flere lokale agenter og skyagenter fra ett kommandosenter.
- Bygge fullstack-applikasjoner fra enkelt naturlig språk.
Alternativer til Devin Desktop
Anmeldelser av Devin Desktop
Den innebygde agenten er en revolusjon for refaktorering på tvers av flere filer. Den forstår prosjektkontekst bedre enn noen annen plugin jeg har brukt, selv om den av og til overser subtile logikkfeil i komplekse React-hooks.
Byttet fra Cursor, og hastigheten til SWE-1.5-modellen er imponerende. Brukergrensesnittet er mye ryddigere for nybegynnere, men jeg savner mer detaljert kontroll over egendefinerte AI-regler.
Utmerket for å raskt sette i gang nye prosjekter. Den håndterer terminalkommandoer og filopprettelse uten problemer, men kvoten på gratisversjonen føles litt knapp for utviklingsarbeid på heltid.
Den dype kodebase-bevisstheten er reell; jeg trenger sjelden å manuelt tagge filer for kontekst. Det føles som en ekte parprogrammerer som faktisk vet hvor alt ligger i repoet mitt.
Ofte stilte spørsmål
Indekserer Devin Desktop kodebasen min?
Ja, Devin Desktop indekserer kodebasen din med en RAG-basert kontekstmotor, og underagenten Fast Context henter de relevante filene og linjene for agenten; du kan utelate filer med en .devinignore-fil.
Hvilke operativsystemer støttes?
Devin Desktop er tilgjengelig for macOS, Windows 10 og nyere og Linux-distribusjoner med glibc 2.28 eller nyere, som Ubuntu 20.04+, Debian 10+, Fedora 36+ og RHEL 8+.
Hvordan sier jeg opp Pro- eller Teams-abonnementet mitt?
Åpne profilen din på nettstedet, gå til siden Manage Plan under Subscription (Pro) eller under Admin (Teams) i venstre panel, og klikk Cancel plan.
Kan jeg reservere meg mot telemetri for kodesnutter?
Ja, du kan deaktivere telemetri for kodesnutter ved å gå til kontoinnstillingene dine, som beskrevet på sikkerhetssiden og i tjenestevilkårene.
Hvordan håndterer jeg linter-feil generert av AI-en?
Agentene kan lese utdataene fra linteren og rette det den rapporterer; den eldre Cascade-agenten har innebygd linter-integrasjon, og Quick Review i Devin Local flagger problemer i de lokale endringene dine før du pusher.
Hva bør jeg gjøre hvis Devin Desktop ikke starter på Linux?
Sjekk først at distribusjonen din oppfyller kravet om glibc 2.28; utover det skyldes krasj ved oppstart ofte et Electron-tillatelsesproblem, og å kjøre den medfølgende sandbox-fiks-kommandoen i terminalen løser det vanligvis.
Kan jeg importere mine eksisterende VS Code-innstillinger?
Ja, under onboarding eller senere gjennom innstillingsmenyen kan du migrere konfigurasjonene, tastebindingene og utvidelsene dine fra VS Code eller Cursor, og eksisterende regler i AGENTS.md eller .cursor/rules kan også importeres.
Hvordan kan jeg be om nye funksjoner eller gi tilbakemelding?
Du kan dele ideene dine gjennom fellesskapskanaler som Discord, Reddit og Twitter, eller kontakte teamet direkte via deres støtteplattform.
Lignende verktøy
QoderQoder er en agentbasert AI-kodingsplattform som automatiserer komplekse arbeidsflyter med autonome agenter og dyp innsikt i kodebaser.
ReplitReplit er et samarbeidsbasert, nettleserbasert utviklingsmiljø (IDE) med integrerte AI-verktøy for sømløs koding, umiddelbar utrulling og flerbrukerredigering i sanntid.
DiagramGPT (Eraser)DiagramGPT er et AI-drevet verktøy som omgjør kode eller prompter på naturlig språk til redigerbare tekniske diagrammer og dokumentasjon.