Devin Desktop
UtvecklingsverktygUppdaterad 5 oktober 2026
Devin Desktop (tidigare Windsurf) är Cognitions agentbaserade AI-IDE som kombinerar djup förståelse för kodbaser med lokala och molnbaserade kodningsagenter som styrs från en och samma kommandocentral.
Vi kan få provision när du registrerar dig via våra länkar. Det påverkar inte våra recensioner.
Vad är Devin Desktop?
Devin Desktop är Cognitions agentbaserade IDE och det nya namnet på Windsurf, editorn som ursprungligen byggdes av Codeium; befintliga installationer döptes om via en OTA-uppdatering i juni 2026. Den kombinerar en VS Code-baserad editor med ett Agent Command Center där du planerar, delegerar och granskar arbete från lokala agenter och molnagenter. Den inbyggda agenten Devin Local hanterar flerstegsuppgifter som att refaktorera hela moduler eller fixa buggar över flera filer, medan Devin Cloud kan ta över längre jobb efter att du har stängt datorn. Den känns särskilt skarp när du behöver synkronisera frontend-ändringar med backend-API-uppdateringar utan att manuellt leta upp varje beroende, och att lämna över den mentala belastningen med filnavigering till agenterna håller dig i ett flödestillstånd. Den fungerar bäst för komplexa webbappar med flera filer, även om den kan kännas överdimensionerad för enkla skript eller enstaka filer. Om du hela tiden växlar mellan kod, dokumentation och flera AI-verktyg bör du använda Devin Desktop för att samla allt i ett fönster.
Hur börjar man använda Devin Desktop?
Gå till devin.ai/desktop och hämta installationsprogrammet för macOS, Windows eller Linux (det finns även deb- och rpm-paket). Det är en fristående editor, så du behöver inte oroa dig för krockar med din befintliga VS Code-konfiguration. Om du använde editorn under dess gamla namn kommer uppdateringen automatiskt (OTA) och behåller din plan, dina tillägg och inställningar, så att du kan testa agentflödet utan att bygga upp din miljö på nytt.
När den har startat följer du introduktionsflödet för att ställa in dina tangentbindningar och tema, eller importerar dina inställningar från VS Code eller Cursor. Välj VS Code-bindningarna om du vill behålla ditt muskelminne intakt. Du behöver skapa ett konto för att aktivera de agentbaserade funktionerna. Detta steg kopplar samman din lokala kod med spjutspetsmodeller och Cognitions egen SWE-2. Utan det kan editorn inte faktiskt “se” ditt projekt.
Öppna din lokala projektmapp och låt den första indexeringen köras. Du kan följa förloppet i statusfältet längst ner. Den skannar dina filer så att Devin Local, den inbyggda agenten, och underagenten Fast Context snabbt kan hitta rätt filer och rader. Räkna med några minuter på större kodbaser; små skript indexeras nästan omedelbart. Denna kartläggning gör att AI:n kan föreslå fixar över flera filer istället för att gissa.
Om du föredrar en JetBrains-IDE ska du veta att det gamla JetBrains-pluginet nu är i underhållsläge och att Cognition i stället rekommenderar att du ansluter Devin via Agent Client Protocol (ACP). Den fristående appen erbjuder den mest integrerade upplevelsen, med Agent Command Center, Spaces och överlämning till molnet på ett ställe. Avvägningen är att du måste lära dig en layout där agenterna, inte filerna, står i centrum. Detta val avgör om du får hela arbetsflödet med flera agenter eller bara en assistent i din gamla IDE.
Vem passar det för?
Den kontexttunga refaktoreraren
Om du fasar för att öppna en pull request med 50 filer eftersom du inte kommer ihåg hur den sekundära tjänsten interagerar med ditt nya API, hanterar Devin Desktop den mentala kartläggningen. Den indexerar hela repositoriet för att spåra beroenden du vanligtvis letar efter manuellt. Det är viktigt eftersom det hindrar dig från att förstöra avlägsna moduler när du ändrar ett lokalt gränssnitt.
Ensamgrundare och MVP-byggare
När leveranstakten avgör om du har mat på bordet nästa månad behöver du en editor som skriver den tråkiga standardkoden. Jag märkte att den utmärker sig på att generera fullstack-scaffolding från en enda prompt, inklusive databasschemat och frontend-hooks. I praktiken krymper cykeln “V1 till V4” från veckor till dagar.
Den som tacklar äldre kod
Att gräva igenom någon annans odokumenterade röra blir mindre smärtsamt när en agent kan sammanfatta exekveringsflödet i en funktion på 500 rader. Den identifierar död kod och föreslår moderna syntaxmönster utan att du behöver läsa varje rad först, vilket gör det mycket mindre ansträngande att förstå “spagetti”-logik.
Utvecklare med frontendfokus
Att synkronisera CSS-ändringar över flera komponenter eller uppdatera TypeScript-gränssnitt efter en backend-ändring sker i ett svep. Den spårar “tidslinjen” för ditt projekt så den vet exakt vilka UI-element som behöver uppdateras när du ändrar en dataprop. Slut på den tröttsamma sök-och-ersätt-loopen.
Juniora utvecklare med ett “verifiera först”-tänk
Den fungerar som en parprogrammerare som förklarar varför en viss fix tillämpades istället för att bara ge dig ett kodblock. Förklaringarna hjälper till att överbrygga klyftan mellan “det fungerar” och “jag förstår varför det fungerar”. Risken är frestelsen att kopiera och klistra in utan att tänka; behandla AI:n som en handledare istället för en krycka så kan den påskynda din inlärning.
Python- och JavaScript-specialister
Även om den stöder många språk känns resonemanget skarpast i dessa ekosystem där biblioteksmönster är väldefinierade. Den föreslår specifika paket och hanterar miljökonfigurationer genom den integrerade terminalagenten, så att du stannar kvar i flödet istället för att brottas med skalet.
Priser för Devin Desktop
Planer och priser är exakt desamma efter namnbytet. Varje betald plan har en användningskvot som fylls på automatiskt dagligen och veckovis, och kostnaden för varje meddelande beror på modellen, uppgiftens storlek och hur mycket resonemang som krävs, så mindre modeller får kvoten att räcka längre. Det känns som en vanlig SaaS-prenumeration. Du betalar för åtkomstnivåer istället för specifika steg, vilket gör månadsfaktureringen förutsägbar och låter dig fokusera på felsökning utan att räkna ut kostnaden för varje meddelande till agenten.
Du får en liten kvot för agenter, begränsat urval av modeller, obegränsade inline-redigeringar och obegränsade Tab-kompletteringar. Det fungerar för en snabb provkörning men når snabbt gränser vid komplex refaktorering, och upplevelsen försämras när du hamnar på grundläggande modeller.
Denna nivå ger större kvoter, fullt modellurval med spjutspetsmodeller från OpenAI, Anthropic, Google och SpaceXAI plus ledande modeller med öppen källkod, kostnadsfri användning av Cognitions SWE-2-modell i Devin Desktop (en kampanj som pågår till och med 16 oktober 2026) och tillgång till Devin Cloud-agenter. Om du överskrider kvoten kan du köpa extra användning till API-priser, vilket håller ditt arbetsflöde igång under intensiva sprintveckor.
Utformad för avancerade användare som lever i IDE:n hela dagen. Den innehåller allt i Pro med betydligt högre dagliga och veckovisa kvoter, så tung agentanvändning innebär inte att du behöver jonglera med tilläggskostnader.
Lägger till delning och samarbete, centraliserad fakturering, en adminpanel med användningsanalys och prioriterad support, och varje fullständig licens har sin egen kvot och tillgång till Devin Desktop. Teamledare får också insyn i hur teamet använder AI-verktyg.
Viktigaste funktionerna i Devin Desktop
Agent Command Center samlar alla sessioner med lokala agenter och molnagenter på en enda tavla i Kanban-stil, grupperade i Spaces som delar kontext och Git-worktrees för en uppgift. I stället för att jonglera terminaler och webbläsarflikar ser du vilka agenter som arbetar, vilka pull requests som är klara och vilka som fortfarande väntar på CI, så att du kan köra flera uppgifter parallellt utan att tappa bort någon av dem.
Devin Local, den inbyggda agenten, kör skalkommandon, utför tester och rättar fel utifrån utdata, med planeringsläge, underagenter och valfri sandlåda på OS-nivå. Enligt Cognition behöver den upp till 30 % färre tokens än den äldre Cascade-agenten som den ersätter. Eftersom AI:n ser den exakta stackspårningen kan den lägga in en fix direkt i källkoden.
Fast Context hämtar på ett ögonblick exakt de filer och rader en agent behöver, och Quick Review gör en agentbaserad kodgranskning av dina lokala ändringar innan du pushar. I tester fångade den subtila problem som vanliga linters brukar missa. Granskningen flyttar i praktiken in i själva skrivfasen och sparar timmar av felsökning senare.
Agent Client Protocol (ACP) låter dig köra tredjepartsagenter som Codex, Claude Agent eller OpenCode bredvid Devin Local, och du kan lämna över en plan till Devin Cloud när ett jobb ska fortsätta efter att du har stängt datorn. Där vanliga editorer klarar en assistent i taget sköter den här miljön bakgrundsarbete med dokumentation eller enhetstester. Ditt projekt förblir läsbart utan att du själv skriver varje rad i README-filen.
Stöd för tillägg låter dig ta med Open VSX-tillägg, MCP-servrar och dina VS Code-inställningar in i ett smartare skal
Du behåller dina favoritgenvägar och teman, plus förslagen från Tab och Supercomplete, och får samtidigt agenter som faktiskt kan använda de verktygen. Avvägningen är ett något större minnesavtryck än en helt enkel textredigerare.
För- och nackdelar med Devin Desktop
Fördelar
Devin Desktop hanterar kontext med en automatik som får manuell filmärkning att kännas som ett tråkigt måste. Agenten Devin Local följer dina ändringar, och Agent Command Center visar alla sessioner med lokala agenter och molnagenter på en tavla. Pausar du mitt i en redigering och ber den fortsätta fångar den upp din avsikt utan en ny prompt, vilket bevarar ditt flöde under koncentrerat arbete. Den känns också särskilt snabb när du hoppar mellan frontend- och backendfiler för att synka API-ändringar. Gratisnivån räcker för att prova agenterna på ett litet projekt, och Pro lägger till molnagenter plus, tills vidare, kostnadsfri användning av SWE-2. Använd den för snabb prototypning där du vill låta AI:n sköta kopplingarna genom hela projektet medan du fokuserar på logiken. Fallgrop: På Linux krävs glibc 2.28 eller nyare, alltså Ubuntu 20.04, Debian 10, Fedora 36, RHEL 8 eller senare.
Nackdelar
Den dagliga och veckovisa kvoten töms snabbt när du använder spjutspetsmodeller för felsökningsloopar. När du slår i taket får du antingen vänta tills kvoten fylls på eller köpa extra användning till API-priser. Det är viktigt eftersom en enda knepig bugg kan stoppa dig tills kvoten fylls på igen. Namnbytet för också med sig omställningar: den agentfokuserade layouten tar tid att vänja sig vid, Cascade fasas ut till förmån för Devin Local och JetBrains-pluginet är nu i underhållsläge. Jag märkte att den ibland föreslår ändringar i irrelevanta filer om projektet saknar ett tydligt organisationsmönster. Avvägningen är ett renare gränssnitt som saknar en del av de finkorniga inställningar erfarna användare gärna vill ha. Håll dig till Pro-planen om du tänker använda den dagligen i produktion, så slipper du slå i kvottaket.
Använd Devin Desktop om du vill…
- Ha en AI-agent som agerar i hela din kodbas.
- Automatisera tråkig standardkod och refaktorering över flera filer.
- Få djup kontextuell förståelse utan att ständigt behöva skriva prompter manuellt.
- Få en smidig blandning av copilot-förslag och agentbaserade handlingar.
- Delegera komplex felsökning till en autonom molnagent.
- Ha tillgång till flera spjutspetsmodeller i en enda enhetlig IDE.
- Styra flera lokala agenter och molnagenter från en och samma kommandocentral.
- Bygga fullstack-applikationer från enkelt naturligt språk.
Alternativ till Devin Desktop
Recensioner av Devin Desktop
Den inbyggda agenten förändrar spelplanen helt för refaktorering av flera filer. Den förstår projektkontext bättre än något plugin jag har använt, även om den ibland missar subtila logikfel i komplexa React-hooks.
Bytte från Cursor och hastigheten hos SWE-1.5-modellen är imponerande. Gränssnittet är mycket renare för nybörjare, men jag saknar mer detaljerad kontroll över anpassade AI-regler.
Utmärkt för att snabbt starta nya projekt. Den hanterar terminalkommandon och filskapande utan ansträngning, även om gratiskvoten känns lite snäv för heltidsarbete som utvecklare.
Den djupa kodbasmedvetenheten är verklig; jag behöver sällan tagga filer manuellt för kontext. Det känns som en riktig parprogrammerare som faktiskt vet var allt finns i mitt repo.
Vanliga frågor
Indexerar Devin Desktop min kodbas?
Ja, Devin Desktop indexerar din kodbas med en RAG-baserad kontextmotor, och underagenten Fast Context hämtar relevanta filer och rader åt agenten; du kan utesluta filer med en .devinignore-fil.
Vilka operativsystem stöds?
Devin Desktop finns för macOS, Windows 10 och senare samt Linux-distributioner med glibc 2.28 eller nyare, till exempel Ubuntu 20.04+, Debian 10+, Fedora 36+ och RHEL 8+.
Hur säger jag upp min Pro- eller Teams-prenumeration?
Öppna din profil på webbplatsen, gå till sidan Manage Plan under Subscription (Pro) eller under Admin (Teams) i vänsterpanelen och klicka på Cancel plan.
Kan jag välja bort telemetri för kodavsnitt?
Ja, du kan inaktivera telemetri för kodavsnitt genom att besöka dina kontoinställningar enligt vad som beskrivs på säkerhetssidan och i användarvillkoren.
Hur hanterar jag linter-fel som genereras av AI:n?
Agenterna kan läsa utdata från din linter och åtgärda det den rapporterar; den äldre Cascade-agenten har inbyggd linter-integration, och Quick Review i Devin Local flaggar problem i dina lokala ändringar innan du pushar.
Vad ska jag göra om Devin Desktop inte startar på Linux?
Kontrollera först att din distribution uppfyller kravet på glibc 2.28; utöver det beror kraschar vid start ofta på ett behörighetsproblem med Electron, och att köra det medföljande sandlådefix-kommandot i din terminal löser vanligtvis problemet.
Kan jag importera mina befintliga VS Code-inställningar?
Ja, under introduktionen eller via inställningsmenyn senare kan du migrera dina konfigurationer, tangentbindningar och tillägg från VS Code eller Cursor, och befintliga regler i AGENTS.md eller .cursor/rules kan också importeras.
Hur kan jag begära nya funktioner eller ge feedback?
Du kan dela dina idéer via communitykanaler som Discord, Reddit och Twitter, eller kontakta teamet direkt via deras supportplattform.
Liknande verktyg
QoderQoder är en agentbaserad AI-kodningsplattform som automatiserar komplexa arbetsflöden med autonoma agenter och djup insikt i kodbasen.
ReplitReplit är en samarbetsinriktad, webbläsarbaserad IDE med integrerade AI-verktyg för smidig kodning, snabb driftsättning och samtidig redigering i realtid.
DiagramGPT (Eraser)DiagramGPT är ett AI-drivet verktyg som omvandlar kod eller prompter på naturligt språk till redigerbara tekniska diagram och dokumentation.